Оцінка перинатального ризику за допомогою методу регресійного моделювання при багатоплідній вагітності

Abstract

Метою дослідження було дослідження основних клінічних предикторів перенатального ризику при багатоплідній вагітності. Методом багатофакторного покрокового регресійного аналізу були виявлені найбільш важливі чинники, що визначають стан вагітної жінки при багатоплідній вагітності, що дозволяє, відповідним чином впливаючи на фактори, котрі модифікуються отриманої моделі, достовірно зменшити частоту можливих ускладнень вагітності та пологів, а також знизити кількість випадків перинатальної захворюваності і смертності. Розроблена математична модель розрахунку інтегрального показника має досить високий коефіцієнт детермінації – 83%, а також дана модель має досить високу чутливістю і специфічність (82% і 74%), доводячи спроможність виконаних розрахунків. Целью исследования было исследование основных клинических предикторов высокого перинатального риска на фоне многоплодной беременности. Методом многофакторного пошагового регрессионного анализа были выявлены наиболее важные факторы, определяющие состояние беременной женщины при многоплодной беременности, что позволяет соответствующим образом влиять на факторы, которые модифицируются в полученной модели, и достоверно уменьшить частоту возможных осложнений беременности и родов, а также снизить количество случаев перинатальной заболеваемости и смертности. Разработана математическая модель расчета интегрального показателя имеет достаточно высокий коэффициент детерминации – 83%, а также данная модель имеет достаточно высокую чувствительность и специфичность (82% и 74%), доказывая состоятельность выполненных расчетов. The main clinical predictors of high perinatal risk against the background of a multiple pregnancy were investigated. For the study we were selected 114 patients with diagnosed multiple pregnancy. All observations were carried out in the maternity ward № 1 ME «Regional perinatal center» ZRC during the period from 2013 to 2015 years. Diagnosis of multiple pregnancy was established by using objective study and confirmed by ultrasound. By using method of multivariate stepwise regression analysis there were identified the most important factors, that define the state of a pregnant woman with multiple pregnancies, which allows properly influence the factors, which are modified in the resulting model, and significantly reduce the incidence of complications of pregnancy and childbirth, and can reduce the incidence of perinatal morbidity and mortality. A mathematical model for calculating the integral index has a high coefficient of determination – 83%, and this model has a high sensitivity and specificity (82% and 74%), proving the viability of the calculations.