Predicting early lethal outcome after acute ischemic supratentorial stroke using clinical parameters and parameters of quantitative electroencephalography

dc.contributor.authorKozyolkin, O.
dc.contributor.authorKuznietsov, A. A.
dc.contributor.authorКозьолкін, Олександр Анатолійович
dc.contributor.authorКузнєцов, Антон Анатолійович
dc.date.accessioned2018-12-12T09:15:33Z
dc.date.available2018-12-12T09:15:33Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractBackground: Elaboration of statistical models to predict early lethal outcome (ELO) after acute ischemic supratentorial stroke (AISS) is a very important and relevant in modern angioneurology that can help the practicioners to improve treatment approaches. We therefore developed new model using clinical parameters and parameters of quantitative electroencephalography (QEEG).uk_UK
dc.identifier.citationKozyolkin O. Predicting early lethal outcome after acute ischemic supratentorial stroke using clinical parameters and parameters of quantitative electroencephalography / O. Kozyolkin, A. Kuznietsov // Сучасні аспекти медицини і фармації – 2015 : тези доп. Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених та студентів з міжнар. участю, присвяч. Дню науки, 14-15 трав. 2015 р. – Запоріжжя, 2015. – С. 137.uk_UK
dc.identifier.urihttps://zsmu.rosbai.com/handle/123456789/8798
dc.language.isoenuk_UK
dc.publisherЗапорізький державний медичний університетuk_UK
dc.titlePredicting early lethal outcome after acute ischemic supratentorial stroke using clinical parameters and parameters of quantitative electroencephalographyuk_UK
dc.typeOtheruk_UK

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2015__137.pdf
Size:
101.37 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.13 KB
Format:
Plain Text
Description: